ПРОИЗВОДСТВО

ПРОИЗВОДСТВО

ПРОИЗВОДСТВО

 

 

Автоматизация производства становится проще и надёжнее с устройствами автоматической идентификации, системами машинного зрения и сенсорами от Datalogic. Технологии Datalogic позволяют определять присутствие объектов, обеспечивают защиту рабочих с помощью световых завес безопасности, гарантируют качество продукции с помощью видео сенсоров и позволяют идентифицировать изделия, используя лазерную маркировку. Прослеживаемость процессов и продуктов обеспечивается стационарными промышленными и ручными сканерами штрхкодов, а также мобильными компьютерами, которые отслеживают изделия в течение всего производственного процесса вплоть до дистрибуции.

СКАЧАТЬ РУКОВОДСТВО ПО РЕШЕНИЯМ ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА

Приложения

Автомобильное производство

Автомобильное производство опирается на скоординированные усилия ручных и автоматизированных систем для обеспечения производительности, прибыльности и прослеживаемости процессов. Datalogic поставляет системы машинного зрения для идентификации и проверки качества, которые поддерживают производственный процесс. Промышленные сканеры штрихкодов Datalogic, системы лазерной маркировки и ручные устройства сбора данных обеспечивают прозрачность цепочки поставок от получения комплектующих деталей до сборки на конвейере и выпуска уже готовых изделий.

Решения для сканирования штрихкодов на пищевом производстве


ВАЖНОСТЬ ПРОСЛЕЖИВАНИЯ ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ И НАПИТКОВ

 

Прослеживание продуктов питания и напитков (Food and beverage - F&B) является очень важным в современном быстро меняющемся мире для обеспечения точного мониторинга производственных операций, эффективного управления запасами, а также для быстрого обнаружения и устранения проблем.

Для эффективного отслеживания производственного процесса необходим сбор данных в режиме реального времени.

Детальная информация, собираемая в процессе производства, позволяет принимать правильные решения и оптимизировать операции. Прослеживаемость гарантирует безопасность потребления продуктов питания, а в случае претензий к качеству продукции позволяет  отследить её происхождение и защитить здоровье и жизнь потребителей.

В данном руководстве рассматриваются все преимущества технологий и областей их применения в пищевом производстве.  Независимо от того, являетесь ли вы производителем продуктов питания, дистрибьютором или ритейлером, знание и понимание доступных технологий прослеживания поможет повысить эффективность вашего предприятия и удовлетворённость потребителей.

 

Задачи системы прослеживания на пищевом производстве

Внедрение прослеживаемости на пищевом производстве связано с дополнительными затратами на переоборудование существующих производственных линий. Создание индивидуальных решений, оптимизация пространства, трудозатраты, связанные с установкой, являются существенной частью этих расходов. Инновационные технологические решения могут помочь сократить расходы и повысить эффективность операций. Для этого системы прослеживания должны быть надёжными и обеспечивать прослеживание на всех этапах производства продукции и внутренней логистики по всей цепочке поставок. Анализ данных, получаемых в системе прослеживания – ещё одна задача, которая стоит перед производителями, работающими с большими объёмами продукции и упаковочных материалов. Автоматические системы сбора данных упрощают анализ данных, позволяют экономить время, обеспечивают ценной информацией, необходимой для принятия правильных  решений в целях повышения эффективности, а также способствуют выстраиванию прозрачных и долгосрочных отношений с клиентами.
Производители продуктов питания должны соблюдать нормативные требования государств, в которые они поставляют свою продукцию. Правильные технологические решения обеспечивают соблюдение местного, национального и международного законодательства, поддерживая бесперебойную международную торговлю.

 

Прямая и обратная прослеживаемость

Прослеживаемость на современном производстве работает как в прямом, так и в обратном направлении. Прямая прослеживаемость отслеживает весь процесс производства - от поступления сырья до выхода готовой продукции.  Обратная прослеживаемость позволяет производителям отследить шаг за шагом процесс производства бракованной продукции.

Оба типа прослеживаемости обеспечивают целостность всех операций. Когда в готовой продукции обнаруживаются дефекты, производители используют прослеживаемость для определения основной причины их возникновения и для устранения проблемы. Но прослеживаемость — это не тип деятельности по принципу «установил и забыл». Ведущие производители стремятся к постоянному совершенствованию производства и поэтому регулярно проверяют технологические процессы на своих производственных площадках. Отслеживание сырья и обработка имитируемых отзывов продукции являются стандартными инструментами оценки.

Надёжные системы прослеживания позволяют производителям продуктов питания и напитков предупреждать возникновение проблем, повышать качество продукции, гарантировать её безопасность и поддерживать доверие потребителей и репутацию бренда.

 

Технологии и инновации, способствующие развитию систем прослеживания на пищевом производстве

Внедрение новых технологий коренным образом меняет прослеживаемость, позволяя повысить эффективность и безопасность производства продуктов питания «от фермы до стола».

Технологии интернета вещей, «умные» этикетки и системы прослеживания на основе блокчейна позволяют повысить точность соблюдения стандартов безопасности производства продуктов питания, гарантируя потребителю качество продуктов, которые он покупает в магазине.

Технология штрихового кодирования остаётся основной технологией автоматической идентификации, что делает высокопроизводительные и надёжные мобильные и стационарные считыватели штрихкодов неотъемлемой частью систем прослеживания.

 

Требование устойчивости

Рост осведомлённости потребителей о влиянии производства покупаемых ими товаров на окружающую среду, привел к росту спроса на экологически безопасные продукты питания. Этот спрос стимулирует инновации в области прослеживаемости пищевых продуктов, которые позволили бы компаниям управлять своими цепочками поставок, обеспечивая требования устойчивого развития.

Сегодня появляются инновационные подходы, удовлетворяющие спрос на прозрачность и устойчивость, включая системы отслеживания и контроля происхождения продукции на основе технологий блокчейна.

Кроме того, внедрение систем искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) позволяет повысить уровень автоматизации сбора данных и получения аналитики для обеспечения качества и безопасности продуктов питания.

 

Основные требования к прослеживаемости на пищевом производстве

Для эффективного прослеживания по всей производственной цепочке производители продуктов питания должны обеспечить выполнение ряда требований, включая:

  • прослеживание единицы продукта с уникальным идентификатором. Это обеспечивает точность отслеживания каждого шага, процесса и операции с единицей или партией товара.

  • регистрацию каждого шага движения продукта по маршруту производства, iвключая временные метки, идентификаторы операторов производственных линий и инструменты, используемые на каждом этапе. Запись этой информации позволяет легко обнаружить потенциальные проблемы и в случае необходимости их устранить

  • отслеживание серийных номеров, партий, сырья. При правильном сборе эти данные обеспечивают эффективную прослеживаемость и облегчают другие функции управления запасами.

  • Такие идентификаторы необходимы для отслеживания производственных операций, оптимизации внутренней логистики и управления запасами.

  • постоянный и периодический контроль качества. Проверки всегда должны регистрироваться, создавая прослеживаемый цифровой след, который помогает поддерживать целостность продукта и соответствие стандартам качества.

Выполнение этих требований к прослеживаемости дают производителям продуктов питания и напитков возможность создавать надёжные системы, которые позволят свести к минимуму ошибки, уменьшить издержки, оптимизировать операции и обеспечить поставку высококачественной и безопасной продукции потребителям.



Download Food & Beverage Solution Guide

Производство электроники

Как ни в одной другой отрасли, производство электроники зависит от видеосистем проверки качества на протяжении всего производственного процесса. Эти системы используются для размещения компонентов на печатной плате, регистрации и маркировки, проверки подключения сборочных узлов и т.д. Решения Datalogic позволяют поддерживать производство электроники ни пике производительности благодаря системам для отслеживания производственного процесса, точность и качество которых гарантируют современные сканеры штрихкодов и лазерные маркировщики. Когда речь идет о контроле компонентов, сборочных узлов и прозрачности цепочек поставок, ручные сканеры и мобильные компьютеры Datalogic обеспечивают максимальную эффективность электронного приборостроения.

Автоматические машины

Автоматизированное оборудование используется во многих отраслях, в том числе в производстве продуктов питания и напитков, фармацевтике, текстильном производстве, в деревообрабатывающей промышленности, в производстве металлоизделий, бумаги, керамики, стекла и т.д. Во всех случаях требования одни и те же: надёжное обнаружение объектов, безопасность эксплуатации машин, контроль качества, идентификация запчастей и отслеживание.

Интралогистика

 

Процесс производства заканчивается приложениями внутренней логистики, требующими использование систем безопасности, обнаружения, контроля и идентификации, чтобы подготовить продукцию для погрузочно-разгрузочных работ, от входящей логистики до складирования и от складирования до исходящей логистики, прежде чем продукты поступят в распределительный канал и цепочку поставок розницы.

👋 Hi there!
How can we help you today?
Let's chat
1