Le Projet SCaVa

Le Projet SCaVa

Le Projet SCaVa

Stereo Camera Validation - SCaVa est le nom du projet remporté par le CRIT, centre d'innovation technologique de Vignola (Modène), et Datalogic, leader mondial de l'acquisition automatique de données et de l'automatisation industrielle. Le projet, d'une durée de 9 mois, propose une méthode de validation à appliquer à 2 Stéréo Caméras, capables de détecter le bras et le corps d'un travailleur, afin de les tester au sein d'un système de protection innovant. Cette approche représente une clé de voûte dans la validation sûre d'une interaction homme-robot dans l'usine.

SCaVa complète l'activité menée dans le cadre de ROSSINI, un projet transnational de robotique collaborative qui implique les deux entreprises et dans lequel Datalogic a conçu et développé une première version des deux stéréo caméras.

A SCaVa, les stéréo caméras seront testées dans le respect des normes de sécurité existantes dans les laboratoires de Datalogic, qui seront adaptées selon les méthodologies proposées par le projet COVR et en collaboration avec le STIIMA-CNR de Milan. Cela permettra de développer un nouveau protocole pour tester et valider ces dispositifs, en interprétant les normes européennes : une étape importante pour tous les acteurs impliqués dans le domaine de la robotique collaborative.

Le CRIT dirigera la communication et la diffusion des résultats qui seront obtenus dans le projet, en les promouvant par des communications ciblées et l'organisation de groupes de travail et de webinaires, impliquant également les organisations partenaires ROSSINI et COVR.

SCaVa est financé dans le cadre des Prix COVR, un appel promu par le projet COVR et financé par le programme Horizon 2020, coordonné par l'Institut danois de technologie avec la participation de STIIMA-CNR. COVR traite de la sécurité des robots collaboratifs (cobots) dans l'environnement industriel et vise à développer des outils et des méthodologies pour tester / mesurer / valider les cobots en conformité avec les normes de sécurité existantes.